在風(fēng)馳電掣的時(shí)代軌道上，新能源產(chǎn)業(yè)正如同一輪噴薄欲出的紅日，以其綠色可持續(xù)的魅力席卷全球。隨著海量數(shù)據(jù)成為現(xiàn)代企業(yè)不可或缺的核心資產(chǎn)，“大數(shù)據(jù)”這一概念也逐漸融入了各行各業(yè)的發(fā)展脈絡(luò)之中。而在新能源行業(yè)中，構(gòu)建一套高效的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)無疑能為決策提供有力支持，并實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)及市場(chǎng)的精準(zhǔn)把控。
然而，自研固然重要，但正確的“借力”有時(shí)更能事半功倍。這就引出了一個(gè)關(guān)鍵問題：對(duì)于缺乏相關(guān)技術(shù)儲(chǔ)備的企業(yè)來說，請(qǐng)問該如何選擇一家既有能力又可靠的軟件外包公司合作伙伴呢？
1、在技術(shù)研發(fā)層面，應(yīng)當(dāng)掌握前沿的數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)框架，如人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)以及云計(jì)算等。這樣不僅能處理大規(guī)模復(fù)雜數(shù)據(jù)集，還能通過高級(jí)算法來挖掘潛在價(jià)值，為企業(yè)帶來洞察先機(jī)的優(yōu)勢(shì)。
2、數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識(shí)：包括關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫等，對(duì)SQL語句和數(shù)據(jù)模型的理解。
3、數(shù)據(jù)處理和分析技能：熟悉常用的數(shù)據(jù)處理和分析工具，并能使用它們完成基本的數(shù)據(jù)挖掘和分析。
4、數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)：理解數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)和設(shè)計(jì)方法，能設(shè)計(jì)和維護(hù)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)。
5、分布式計(jì)算技術(shù)：熟悉Hadoop、Spark等分布式計(jì)算平臺(tái)，了解分布式系統(tǒng)的原理。
從市場(chǎng)相關(guān)信息及新能源行業(yè)客戶了解到，目前在國(guó)內(nèi)比較有實(shí)力的軟件外包公司主要有：達(dá)普信、力渡軟件、Douples、中軟、東軟、軟通動(dòng)力、文思海輝、神州數(shù)碼等軟件開發(fā)公司。